Convolution #Pytorch #컨벌루션 #파이토치 (1) 썸네일형 리스트형 PyTorch 1.13 Convolution API Convolution 2D convolution layer 참고 링크: tutorals point torch.nn.Conv2d 모듈을 사용하여 여러 입력 평면들로 구성된 입력 이미지에 대해 2D 컨볼루션을 적용한다. 이는 컨볼루션 신경망(CNN: Convolutional Neural Network)의 계층으로서 구현된다. 2D 컨볼루션 계층의 입력의 크기는 [N, C, H, W] 이다. N은 배치 크기, C는 채널의 수, H는 입력 텐서의 높이와 W는 입력 텐서의 폭이다. 일반적으로 2D 컨볼루션 연산은 이미지 텐서에 적용된다. RGB 이미지의 경우 채널의 수는 3이다. 컨볼루션 연산의 주요 특징은 필터 또는 커널의 크기와 필터 또는 커널을 컨볼루션한 후 옆으로 또는 아래로 이동할 간격을 뜻하는 stri.. 이전 1 다음